Περιεχόμενα: Ψηφιακή εικόνα - ψηφιοποίηση σημάτων δύο διαστάσεων (2D). Μετασχηματισμοί δύο διαστάσεων (Fourier, Z, DFT κ.α.) και 2D φίλτρα. Ανάλυση και επεξεργασία εικόνας, τροποποίηση μεγέθους, μεταβολή αντίθεσης/φωτεινότητας, ιστόγραμμα και ισοστάθμιση. Τεχνικές κατάτμησης εικόνων, ανίχνευσης ακμών, εντοπισμού σημείων ενδιαφέροντος και περιγραμμάτων. Εργαλεία αποκατάστασης, αποθορυβοποίηση, χρωματική βελτίωση, ανασύσταση. Υλοποιήσεις σε λογισμικό (π.χ. MatLab).

Αξιολόγηση: Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου που συνεισφέρει 60% στην τελική βαθμολογία του μαθήματος. Παράδοση τακτικών εργαστηριακών αναφορών ή/και προφορική εξέταση στο εργαστήριο που συνεισφέρουν 40% στην τελική βαθμολογία του μαθήματος. Τα παραπάνω ποσοστά ενδέχεται να μεταβάλλονται κατά ±10% ανάλογα με τις εκάστοτε απαιτήσεις του εργαστηριακού μέρους του μαθήματος.

Μέθοδοι αξιολόγησης: Ερωτήσεις σύντομης απάντησης, Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, Επίλυση προβλημάτων, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική εξέταση.

https://eclass.uop.gr/courses/1845/

Βιβλιογραφία:

1. R. Gonzalez, R. Woods, Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας, 4η έκδοση, Τζιόλα, 2018. ISBN: 978-960-418-733-1. Κωδικός στον Εύδοξο: 68384821
2. Ν. Παπαμάρκος, Ψηφιακή επεξεργασία και ανάλυση εικόνας, 3η έκδοση, Αφοί Παπαμάρκου Ο.Ε., 2013. ISBN: 978-960-92731-7-6. Κωδικός στον Εύδοξο: 68372511
3. Ι. Πήττας, Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας, 4η έκδοση, 2010. ISBN: 978-960-91564-3-5. Κωδικός στον Εύδοξο: 59377428
4. Σημειώσεις των διδασκόντων.